La expresión «desviación estándar mayor que 1» normalmente se usa para preguntarse si una serie de datos tiene más dispersión que el límite fijado. En este tutorial tomaré ese significado: comparar el resultado de la desviación estándar con 1 y marcar los registros que lo superan. Usaré un libro de control de ventas con frecuencias cardíacas de ejemplo y aprenderás a calcular, comparar e interpretar el resultado. Las funciones DESVEST.M y DESVEST.P están disponibles desde Excel 2010.
Qué significa que la desviación estándar sea mayor que 1
La desviación estándar mide cuánto se separan los datos entre sí respecto de su media. Si el resultado es pequeño, los datos están agrupados cerca de la media; si es grande, hay más separación. Por eso, una desviación estándar mayor que 1 indica que la dispersión supera el límite elegido de una unidad, pero no significa que todos los valores sean mayores que 1.
Tomemos las frecuencias cardíacas en reposo de seis personas: 55, 60, 65, 75, 80 y 85 BPM. Su media es 70 BPM y su desviación estándar muestral es 11,8 BPM.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Frecuencia cardíaca | Unidad |
| 2 | 55 | BPM |
| 3 | 60 | BPM |
| 4 | 65 | BPM |
| 5 | 75 | BPM |
| 6 | 80 | BPM |
| 7 | 85 | BPM |
La cifra 11,8 describe la dispersión en BPM. No dice que la frecuencia sea mala, ni que las mediciones sean incorrectas. Solo informa de cuánto varían respecto del promedio.
Una desviación alta indica datos más separados
Una desviación alta indica datos más separados. Por ejemplo, una desviación estándar de 11,8 BPM indica que las frecuencias cardíacas se alejan de la media en unas 11,8 pulsaciones por minuto en promedio.
| Resultado | Interpretación en este ejemplo |
|---|---|
| 0 | Todos los datos serían iguales |
| Menor que 11,8 | Más agrupados que este conjunto |
| 11,8 | La dispersión de las seis frecuencias |
| Mayor que 11,8 | Más separados que este conjunto |
Una dispersión grande no demuestra automáticamente una mala calidad de los datos. Puede reflejar diferencias reales entre personas, una muestra heterogénea o incluso un valor que merece revisión.
Qué función de Excel calcula la desviación estándar
DESVEST.M (STDEV.S), disponible desde Excel 2010, calcula la desviación estándar de una muestra. DESVEST.P (STDEV.P), también disponible desde Excel 2010, calcula la de una población completa. Las funciones antiguas DESVEST y DESVESTP se conservan por compatibilidad; en un libro nuevo conviene utilizar las versiones nuevas.
La diferencia está en el denominador. DESVEST.M divide la suma de las desviaciones al cuadrado entre n-1 y trata los datos como una muestra. DESVEST.P divide entre n porque considera que tienes todos los elementos de la población analizada.
=DESVEST.M(A2:A7)
=DESVEST.P(A2:A7)Los argumentos que debes seleccionar
Crea una hoja llamada Frecuencias y escribe los seis datos en A2:A7. En B2, calcula la desviación muestral y en B3, la poblacional.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Frecuencia cardíaca | Medida | Unidad |
| 2 | 55 | 11,8 | BPM |
| 3 | 60 | BPM | |
| 4 | 65 | BPM | |
| 5 | 75 | BPM | |
| 6 | 80 | BPM | |
| 7 | 85 | BPM | |
| 8 | |||
| 9 |
En B3 escribe:
=DESVEST.P(A2:A7)Al mostrar dos decimales, B2 devuelve 11,8 y B3 devuelve 10,8. Si aparecen más cifras, puedes aplicar el formato numérico sin redondear visualmente el valor underlying.
Muestra frente a población
Usa DESVEST.M cuando los datos son una muestra y quieres estimar cómo se comporta la población de la que proceden. Usa DESVEST.P cuando esos datos son el conjunto completo que analizas y no necesitas hacer esa estimación.
| Situación | Función | Divisor |
|---|---|---|
| Parte de una muestra | DESVEST.M | n-1 |
| Población completa | DESVEST.P | n |
Si en una revisión solo registraste seis pacientes de un grupo mayor, DESVEST.M es la elección habitual. Si analizaste todas las mediciones que querías estudiar, DESVEST.P resulta adecuada.
Calcular una desviación estándar mayor que 1
En una segunda hoja llamada Ventas, registraremos ocho importes: 120, 180, 250, 300, 420, 500, 610 y 750. Primero calcularemos la media y la desviación estándar. Después usaremos SI (IF) para comprobar si la desviación supera el límite de 1.
- Crea la hoja Ventas y escribe los ocho importes en A2:A9.
- En B1, escribe Media y en B2, escribe
=PROMEDIO(A2:A9). - En C1, escribe Desviación y en C2, escribe
=DESVEST.M(A2:A9). - En D1, escribe Comprobación y en D2, escribe
=SI(C2>1;"Mayor que 1";"No supera 1"). - Selecciona B2:D2 y arrastra el controlador de relleno hasta la fila 9 solo si quieres repetir las fórmulas; para la comparación principal basta con D2.
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Importe | Media | Desviación | Comprobación |
| 2 | 120 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 |
| 3 | 180 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 |
| 4 | 250 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 |
| 5 | 300 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 |
| 6 | 420 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 |
| 7 | 500 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 |
| 8 | 610 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 |
| 9 | 750 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 |
La media es 391,25 y la desviación muestral es 226,24, de modo que la condición se cumple.
Una fórmula para detectar cuáles registros superan el límite
Ahora conviene evaluar cada registro por separado. En E2:E9 calcularemos la desviación estándar desde A2 hasta la fila actual. Por ejemplo, en E2 escribimos =DESVEST.M(A2:A2) y en E3, =DESVEST.M(A2:A3). Después arrastramos E2 hasta E9.
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Importe | Media | Desviación | Comprobación | Desviación parcial |
| 2 | 120 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 0,00 |
| 3 | 180 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 42,43 |
| 4 | 250 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 60,62 |
| 5 | 300 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 79,37 |
| 6 | 420 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 120,83 |
| 7 | 500 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 178,33 |
| 8 | 610 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 233,33 |
| 9 | 750 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 296,61 |
La primera fila devuelve 0 porque una sola observación no forma una muestra útil para estimar una varianza poblacional. En las siguientes filas, la dispersión parcial aumenta a medida que se incorporan importes alejados del centro.
Marcar los registros con una condición
Añade la columna F, titúlala Estado y escribe en F2:
=SI(DESVEST.M(A2:A2)>1;"Revisar";"Normal")Arrastra el controlador de relleno hasta F9. La condición compara la dispersión parcial con el límite 1. E2 dará Normal, porque su desviación es 0; las demás filas mostrarán Revisar.
| A | B | C | D | E | F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Importe | Media | Desviación | Comprobación | Desviación parcial | Estado |
| 2 | 120 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 0,00 | Normal |
| 3 | 180 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 42,43 | Revisar |
| 4 | 250 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 60,62 | Revisar |
| 5 | 300 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 79,37 | Revisar |
| 6 | 420 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 120,83 | Revisar |
| 7 | 500 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 178,33 | Revisar |
| 8 | 610 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 233,33 | Revisar |
| 9 | 750 | 391,25 | 226,24 | Mayor que 1 | 296,61 | Revisar |
Interpretar el resultado sin confundirlo con la media
La media y la desviación estándar responden a preguntas diferentes. La media de las frecuencias cardíacas es 70 BPM: indica el centro de los datos. La desviación estándar muestral es 11,8 BPM: indica cuánto se dispersan alrededor de ese centro.
| Medida | Resultado | Pregunta que responde |
|---|---|---|
| Media | 70 BPM | ¿Cuál es el valor central? |
| Desviación estándar | 11,8 BPM | ¿Cuánto se separan los datos de la media? |
Por tanto, decir «la desviación estándar es mayor que 1» no significa que las frecuencias superen 1 BPM. Si las unidades son BPM, el límite de 1 también se expresa en BPM. Antes de comparar, conviene confirmar que el umbral y los datos utilizan la misma escala.
Detectar un valor extremo en una serie simétrica
Añade 140 BPM en A8 de la hoja Frecuencias. La media pasará de 70 a 80 BPM y la desviación muestral de 11,8 a 28,6 BPM.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Frecuencia cardíaca | Medida | Unidad |
| 2 | 55 | 11,8 | BPM |
| 3 | 60 | 80,0 | BPM |
| 4 | 65 | BPM | |
| 5 | 75 | BPM | |
| 6 | 80 | BPM | |
| 7 | 85 | BPM | |
| 8 | 140 | BPM |
Si B3 contiene =PROMEDIO(A2:A8), devolverá 80. El aumento de la desviación revela una separación mayor, pero no demuestra que 140 sea un error. Investiga si corresponde a una medición real antes de eliminarlo.
Por qué puede cambiar al copiar o modificar la fórmula
Las referencias relativas cambian cuando copias una fórmula. Si en E2 escribes =DESVEST.M(A2:A9), al arrastrarla hasta E3 se convertirá en =DESVEST.M(A3:A10). Además, A10 está vacío, por lo que el rango ya no será el que pretendías.
Otro fallo habitual es seleccionar solo parte de los datos. Si escribes =DESVEST.M(A2:A5) en la hoja Frecuencias, el resultado será 8,50, no 11,8. La causa es un rango incompleto.
Los textos también afectan al cálculo. DESVEST.M ignora el texto y las celdas vacías contenidas en una referencia, pero no calcula su desviación. Si se espera un registro por celda, conviene de cambiar? No: no usar aquí palabras no]^{?}
Para reparar el cálculo:
- Selecciona B2 de la hoja Frecuencias.
- Sustituye la fórmula por
=DESVEST.M(A2:A7). - Confirma que el rango resaltado contiene las seis frecuencias.
- Si el resultado aparece como texto, selecciona B2 y usa Inicio > Número > Formato numérico; no cambies el contenido.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Frecuencia cardíaca | Medida | Unidad |
| 2 | 55 | 11,8 | BPM |
| 3 | 60 | BPM | |
| 4 | 65 | BPM | |
| 5 | 75 | BPM | |
| 6 | 80 | BPM | |
| 7 | 85 | BPM |
Cuándo conviene usar otras medidas de dispersión
La desviación estándar es adecuada para datos continuos, como edad, peso, temperatura, frecuencia cardíaca o importe. Utiliza todas las observaciones y mantiene las unidades originales. Sin embargo, no es la mejor medida para categorías ni escalas ordinales.
El rango solo considera el valor mínimo y el máximo. En las frecuencias ejemplo, es 85-55=30 BPM. Es fácil de calcular, pero puede cambiar mucho por un único extremo y no refleja la distribución interior.
El rango intercuartílico (IQR) utiliza el percentil 75 menos el percentil 25. Es especialmente útil cuando existen valores extremos o cuando quieres descartar la parte más dispersa de la distribución.
| Medida | Qué utiliza | Ventaja | Consideración |
|---|---|---|---|
| Desviación estándar | Todos los valores | Resumen continuo y preciso | Se afectaba por valores extremos |
| Rango | Mínimo y máximo | Muy sencilla | Solo describe los extremos |
| Rango intercuartílico | Percentiles 25 y 75 | Menos afectada por extremos | No resume toda la distribución |
Si el libro tuviera más de 1.048.576 filas, una sola hoja de Excel no podría contenerlas. En ese caso, los datos se organizingían en varios libros u otras bases; la fórmula de desviación tendría que operar sobre los datos disponibles o calcularse mediante una solución de análisis de datos. Dentro de una hoja, todas las funciones usadas están disponibles en Excel 2010, 2013, 2016, 2019, 2021, 2024 y Microsoft 365.
Lo que ya sabes hacer con la desviación estándar
- Calcula la dispersión de una muestra con DESVEST.M y de una población completa con DESVEST.P.
- Selecciona únicamente las celdas numéricas que forman parte del conjunto analizado.
- Comprueba si la desviación supera 1 mediante una condición con SI.
- Usa referencias relativas al copiar una fórmula y comprueba que el rango siga siendo el correcto.
- Distingue la media, que señala el centro, de la desviación estándar, que mide la separación.
- Investiga los valores extremos antes de eliminarlos y considera el rango o el rango intercuartílico como alternativas.
Tu siguiente paso es abrir el libro de control, sustituir las referencias de ejemplo por tus propios datos y mantener visible la condición queCv>?
Dudas al calcular la desviación estándar en Excel
1. ¿Cómo se interpreta una desviación estándar?
La desviación estándar mide cuánto se separan los datos respecto de su media. Un valor alto indica mayor dispersión; uno bajo indica que están más agrupados. Por ejemplo, una desviación de 11,8 BPM significa que las frecuencias cardíacas se alejan de la media en unas 11,8 pulsaciones por minuto en promedio.
2. ¿Cuál es la fórmula de la desviación estándar en Excel?
Usa =DESVEST.M(A2:A7) para datos que representan una muestra o =DESVEST.P(A2:A7) para la población completa. En Excel en español se usan punto y coma entre argumentos; con configuración regional de punto decimal, el separador será la coma.
3. ¿Qué ejemplo puedo usar para calcular una desviación estándar?
Las frecuencias cardíacas 55, 60, 65, 75, 80 y 85 BPM forman una muestra cuya desviación estándar es 11,8 BPM. Su media es 70 BPM. Si añades 140 BPM, la media pasa a 80 BPM y la desviación a 28,6 BPM.
4. ¿Cuándo se usa la desviación estándar muestral?
Se usa cuando los datos representan una muestra de una población mayor y quieres estimar su dispersión. DESVEST.M divide la suma de las desviaciones cuadradas entre n-1. Por eso, para 55, 60, 65, 75, 80 y 85 BPM devuelve 11,8 BPM.
5. ¿Cuándo se usa la desviación estándar poblacional?
Se usa cuando dispones de todos los datos que quieres analizar y no necesitas generalizar a una población mayor. DESVEST.P divide entre n. Para las seis frecuencias cardíacas del ejemplo, devuelve 10,8 BPM.
6. ¿Qué es exactamente la desviación estándar?
Es una medida de dispersión que utiliza las distancias de cada dato respecto de la media. Se expresa en las mismas unidades que los datos: si estos están en BPM, el resultado también estará en BPM. No indica la media ni significa que un dato sea incorrecto.
7. ¿Qué símbolo representa la desviación estándar?
La letra griega sigma, σ, representa normalmente la desviación típica o de la población. La letra s se emplea con frecuencia para la desviación estándar muestral. En Excel no necesitas escribir estos símbolos para calcular el resultado.
8. ¿Cómo se abrevia la desviación estándar?
Se abrevia como «desv. est.», «desviación típica» o, en textos estadísticos, con los símbolos σ y s. En una fórmula de Excel se usan los nombres de función DESVEST.M o DESVEST.P; las funciones antiguas DESVEST y DESVESTP se conservan por compatibilidad.
Fuentes
- MicrosoftK.ESIMO.MAYOR — documentación oficialconsultado el 28/10/2026
- MicrosoftMAYOR.O.IGUAL — documentación oficialconsultado el 28/10/2026
- MicrosoftDESVEST — documentación oficialconsultado el 28/10/2026
- MicrosoftDESVESTP — documentación oficialconsultado el 28/10/2026
- MicrosoftDESVEST.P — documentación oficialconsultado el 28/10/2026