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LibreOffice y Power Query: qué puedes usar en cada programa

octubre 29, 2026 Tuto Excel 10 min read
LibreOffice y Power Query: qué puedes usar en cada programa

Power Query importa, limpia y transforma tablas completas antes de cargar sus resultados en Excel. LibreOffice Calc permite abrir, ordenar y calcular datos, pero no incluye Power Query como una función nativa. En este tutorial usarás un libro de ventas para aprender el flujo de trabajo en Excel, comprobar sus límites y decidir cuándo conviene una fórmula, una transformación o una operación manual. Las funciones-worksheets están disponibles desde Excel 2016; en Excel 2010 y 2013, Power Query se utilizaba como complemento. Los datos están comprobados en octubre de 2026.

Power Query: qué hace y cuándo conviene usarlo

Piensa en un libro de ventas que recibe un archivo CSV cada mes. El archivo contiene producto, fecha, importe y una columna auxiliar que todavía no se utiliza. En lugar de corregir la tabla cada mes, puedes importarla con Power Query, quitar esa columna y cargar únicamente los datos que necesita el informe.

Power Query trabaja con tablas completas. Cada transformación queda grabada y vuelve a aplicarse al actualizar. Puede importar desde archivos, carpetas, bases de datos y webs; también quitar columnas, cambiar tipos, dividir valores o combinar información.

No sustituye las fórmulas de Excel. Por ejemplo, no es lo habitual ello para calcular el total de cada pedido celda a celda. Su trabajo es preparar los datos; después puedes analizarlos con fórmulas, tablas dinámicas o gráficos.

Nota: en los ejemplos usamos punto y coma entre argumentos. En un Excel configurado con punto decimal, cambia el separador por coma.

Power Query en Excel y en LibreOffice: diferencias clave

Power Query pertenece al entorno de Microsoft y está integrado en Excel desde la versión 2016. En Excel 2010 y 2013 se utilizaba mediante un complemento. La documentación oficial de Power Query también reúne guías, conectores y referencias para crear consultas.

LibreOffice Calc sí ofrece formas de obtener y preparar datos, como importar archivos de texto o usar sus funciones de importación, pero no debes buscarlo allí como si fuera Power Query nativo. Las consultas, la edición de pasos y los conectores disponibles no son los mismos.

Necesidad Excel con Power Query LibreOffice Calc
Importar y limpiar una tabla Power Query Herramientas de importación y hoja de cálculo
Repetir una preparación Consulta con pasos grabados Operaciones o funciones disponibles en Calc
Editar la lenguaje M Sí, en el editor de consultas No es Power Query nativo
Calcular totales en la hoja Sí Sí, con fórmulas propias de Calc
Menos conectores Limitaciones en Mac y web Limitaciones diferentes según versión y formato
Cuidado: no presentes una función de Excel o una función de Calc como equivalente automático de Power Query sin comprobar la disponibilidad de tu versión.

Dónde abrir Power Query en Excel

Abre el libro de ventas en Excel y sitúate en la hoja Ventas.

DatosObtener y transformar datosObtener datos

La pantalla de inicio de Power Query permite elegir el origen. Desde Excel 2016 forma parte de la instalación de Excel. En Excel 2010 y 2013 necesitas instalar o habilitar el complemento correspondiente.

En Mac y en Excel para la web hay menos conectores disponibles. Si una fuente concreta no aparece, no la busques por una ruta idéntica a Windows: revisa los orígenes compatibles de tu versión.

Qué parte del trabajo se parece en ambos programas

En ambos programas puedes empezar con un archivo de ventas, revisar sus columnas y obtener una tabla utilizable. La diferencia está en cómo se repite el trabajo y en qué comandos existen.

Power Query conserva una secuencia de preparación que puedes volver a aplicar. En Calc, una importación o una macro puede repetir parte del proceso, pero no se trata de la misma tecnología ni se deben copiar comandos de Excel sin comprobarlos.

Importar un archivo de texto o CSV con Power Query

Vamos a trabajar con ventas.csv. La tabla tiene una columna auxiliar que no necesita el informe:

A1fx**Producto**
A B C D
1 Producto Fecha Importe Auxiliar
2 Cuaderno 05/10/2026 32,00 Temporal
3 Lapiz 05/10/2026 7,50 Temporal
4 Goma 06/10/2026 4,80 Temporal
5 Cuaderno 06/10/2026 16,00 Temporal
ventas.csv contiene una cabecera y cuatro ventas
Ventas

En Excel, sigue esta ruta:

DatosObtener y transformar datosDesde el texto/CSV

Selecciona ventas.csv. Antes de cargar, revisa la vista previa: comprueba que aparecen cuatro columnas y que el delimitador separa correctamente los campos. Si una columna aparece con todos los valores juntos, cambia el delimitador de la vista previa.

La codificación también importa. Si los caracteres acentuados no se muestran correctamente, revisa las opciones de codificación; por ejemplo, Unicode UTF-8 puede ser adecuado para muchos archivos de texto.

Cuidado: abrir el CSV con doble clic puede usar el separador de la configuración regional. Si esa configuración espera punto y coma, un archivo separado por comas puede aparecer en una sola columna. La importación desde la cinta permite revisar el delimitador antes de cargar.

Limpiar una tabla antes de cargarla en la hoja

En la vista previa, elige Transformar datos. Se abrirá el editor de Power Query y podrás ver cada paso de preparación.

Para este libro, la limpieza tiene cuatro acciones:

  1. Quitar la columna Auxiliar, porque el informe solo necesita producto, fecha e importe.
  2. Cambiar el tipo de la columna Importe a número decimal.
  3. Conservar las cabeceras Producto, Fecha e Importe.
  4. Aplicar y cerrar para cargar la tabla en una hoja.

Los pasos se aplican a toda la consulta. Si mañana el archivo tiene más ventas, no tendrás que borrarlos y copiarlos manualmente. Al actualizar, Power Query vuelve a quitar Auxiliar y mantiene el tipo numérico.

La diferencia con una fórmula manual es importante: una fórmula modifica las celdas que indiques, mientras que una transformación de Power Query prepara toda la tabla antes de cargarla.

Cargar los datos transformados en una hoja de Excel

Después de limpiar el CSV, elige Cargar para crear una hoja con la tabla. La hoja final queda así:

A1fx**Producto**
A B C
1 Producto Fecha Importe
2 Cuaderno 05/10/2026 32,00
3 Lapiz 05/10/2026 7,50
4 Goma 06/10/2026 4,80
5 Cuaderno 06/10/2026 16,00
La columna Auxiliar fue quitada en Power Query
Ventas
Comprueba: la hoja contiene las cuatro ventas y no tiene ninguna columna llamada Auxiliar.

Si al cargar aparecen todas las columnas, vuelve al editor de Power Query y elimina la transformación de Auxiliar. No hace falta repetir la importación: vuelve a cargar la consulta corregida.

Nota: guardar este resultado como .csv conserva solo los valores de la hoja activa. Para conservar fórmulas, formatos y varias hojas, guarda el libro como .xlsx. Un .xlsx no guarda macros; estas requieren .xlsm. Consulta los formatos de archivo de Excel.

Separar una columna que contiene varios datos

Supón que el archivo trae Producto y Color juntos en una sola columna, por ejemplo Cuaderno-Azul. En Power Query puedes dividir esa columna mediante un paso de transformación para obtener dos campos.

La idea es separar el contenido antes de cargarlo. No es una fórmula que debas copiar en cada celda: el paso se aplica a la columna completa. El carácter que se utiliza como separación y el nombre de los comandos pueden variar según el contenido y la versión; comprueba la vista previa antes de cerrar el editor.

Cambiar el tipo de dato antes de calcular

Si Importe queda como texto, Excel puede mostrar los valores a la izquierda y no sumarlos como números. En Power Query, cambia el tipo de la columna a número decimal antes de cargarla.

Estado de la columna Resultado visible Qué conviene
Texto 32,00 Corregir antes de calcular
Número decimal 32,00 Usar en fórmulas y totales
Fecha sin formato 05/10/2026 Aplicar formato de fecha en Excel
Importe vacío Celda vacía Revisar el archivo de origen
Comprueba: al seleccionar una celda de Importe, Excel la reconoce como número y la suma con una fórmula.

Usar fórmulas de Excel después de la transformación

Ahora Power Query ya preparó la tabla. Añadimos una fórmula sencilla para calcular el total de las ventas, sin mezclar esa Labor con la importación.

Selecciona D1, escribe Total y después, en D2, introduce:

=SUMAR.SI(A2:A5;"Cuaderno";C2:C5)

Copia la fórmula hasta D5 para obtener el importe de cada producto. En esta tabla, los importes de cuaderno son 32,00 y 16,00, por lo que el total del producto debe ser 48,00. Para una suma completa de todos los importes, usa =SUMA(C2:C5).

D2fx=SUMAR.SI(A2:A5;"Cuaderno";C2:C5)
A B C D
1 Producto Fecha Importe Total cuaderno
2 Cuaderno 05/10/2026 32,00 48,00
3 Lapiz 05/10/2026 7,50 48,00
4 Goma 06/10/2026 4,80 48,00
5 Cuaderno 06/10/2026 16,00 48,00
Copia la fórmula hasta D5
Ventas

La misma fórmula repite el total de cuaderno para cada fila. Para obtener un total general, coloca el nombre del producto en una celda separada y utiliza una referencia, por ejemplo =SUMAR.SI(A2:A5;F2;C2:C5).

Comprueba: los dos registros de Cuaderno representan 48,00: 32,00 más 16,00.

Calcular en la hoja sin convertir toda la tabla

Si solo necesitas un resultado puntual, no hace falta transformar toda la tabla. En una celda vacía puedes calcular la venta de Lapiz directamente:

=SUMAR.SI(A2:A5;"Lapiz";C2:C5)

El resultado es 7,50. La fórmula trabaja sobre la tabla preparada y deja los datos de origen intactos. Power Query prepara la tabla; la fórmula responde una pregunta concreta.

Comprueba: la celda muestra 7,50 y las columnas Producto, Fecha e Importe siguen sin cambios.

Actualizar los datos sin repetir la importación

Para comprobar la actualización, añade una quinta venta a ventas.csv:

A6fxCuaderno
A B C
1 Producto Fecha Importe
2 Cuaderno 05/10/2026 32,00
3 Lapiz 05/10/2026 7,50
4 Goma 06/10/2026 4,80
5 Cuaderno 06/10/2026 16,00
6 Cuaderno 07/10/2026 24,00
El archivo de origen ahora incluye una venta más
Ventas

En Excel:

  1. Selecciona cualquier celda de la tabla cargada.
  2. Abre Datos.
  3. Elige Actualizar y después Todas.
  4. Comprueba que la hoja incorpora la venta de 24,00.
DatosActualizarTodas

La consulta vuelve a leer el archivo y aplica sus pasos. La columna Auxiliar continúa eliminada. Si actualizas después de cambiar el origen, la hoja queda preparada otra vez.

Cuidado: la actualización no deshace cambios manuales en la tabla cargada. Si necesitas proteger esa zona, usa una hoja de resultados separada o conserva la tabla cargada como datos preparados.

Cuándo Power Query no es la herramienta adecuada

Power Query destaca cuando la limpieza afecta a muchas filas y debe repetirse. No es la opción más sencilla para una fórmula aislada, una comparación puntual o una edición que solo necesitas hacer una vez.

Tarea Herramienta adecuada Motivo
Quitar una columna de un archivo que llega cada mes Power Query Repite la transformación
Sumar ventas ya cargadas Fórmula de Excel Power Query no calcula celda a celda
Corregir una celda excepcional Edición manual Es más rápida y visible
Unir datos de varias tablas con pasos Power Query Trabaja sobre la tabla completa
Preparar un CSV en LibreOffice Calc Herramientas de importación de Calc Power Query no es nativo allí
Consultar un origen que no aparece en tu versión Revisar conectores disponibles Mac y web tienen menos opciones

Si el archivo tuviera un millón de filas, el enfoque seguiría siendo conceptualmente válido, pero la disponibilidad de conectores, la memoria y el tiempo de actualización dependerían de tu equipo, del origen y de la versión. No se debe prometer un rendimiento concreto.

Para separar datos en Excel, consulta la guía oficial para importar o exportar archivos de texto y CSV. Para conocer el funcionamiento general de Power Query, usa su documentación oficial.

Lo que ya sabes hacer con Power Query y LibreOffice

  • Importar un CSV desde Excel con la ruta de la cinta.
  • Revisar el delimitador y la codificación antes de cargar.
  • Quitar Auxiliar mediante un paso de transformación.
  • Cambiar el tipo de Importe antes de calcular.
  • Cargar la tabla limpia en una hoja.
  • Usar fórmulas para obtener totales concretos.
  • Actualizar la consulta con Datos > Actualizar > Todas.
  • Diferenciar Power Query de las herramientas de LibreOffice Calc.
  • Elegir una fórmula, una transformación o una edición manual según la tarea.

Los datos están comprobados en octubre de 2026. El siguiente paso es repetir el flujo con tu propio archivo y observar qué parte necesita limpieza y qué parte necesita cálculo.

Fuentes

  1. MicrosoftPower Query documentation – Microsoft Learnconsultado el 22/10/2026
  2. MicrosoftPower Query (Obtener y transformar datos) — documentación oficialconsultado el 22/10/2026
  3. MicrosoftPOTENCIA — documentación oficialconsultado el 22/10/2026
  4. MicrosoftIM.POT — documentación oficialconsultado el 22/10/2026
  5. MicrosoftImportar un archivo de texto o CSV — documentación oficialconsultado el 22/10/2026