desviación estándar

Desviación estándar en Excel: cálculo, comparación y errores

octubre 23, 2026 Tuto Excel 11 min read
Desviación estándar en Excel: cálculo, comparación y errores

Calcular una desviación estándar significa medir cuánto se separan los datos respecto de su media. En este tutorial trabajarás con un libro de ventas mensuales, pasarás de una muestra a una población y aprenderás a interpretar el resultado, comparar grupos y corregir errores. Las funciones nuevas están disponibles desde Excel 2010, Excel 2013, 2016, 2019, 2021, 2024, Microsoft 365, Excel para la web, Mac y móviles; en versiones anteriores se conservaban las funciones antiguas de compatibilidad.

Qué es la desviación estándar y qué mide

La desviación estándar resume la separación de unos valores alrededor de su media. En las ventas 41; 46; 69; 60; 52 y 32, la media es 50. Las distancias respecto a esa media son −9; −4; 19; 10; 2 y −18: el resultado de 69 y el de 32 son los que más se apartan.

Una desviación pequeña indica que los datos están más agrupados; una grande indica mayor dispersión. No mide por sí sola si el negocio va bien: depende de la escala y del contexto.

A2fx41
A
1 Venta
2 41
3 46
4 69
5 60
6 52
7 32
Media de las ventas: 50
Ventas

Muestra o población: la decisión antes de calcular

La muestra es una parte de los datos que quieres estudiar; la población es el conjunto completo que describes. No se trata solo de qué nombres tienen las hojas: la decisión depende de qué representa cada lista.

Por eso los resultados difieren. Para 41; 46; 69; 60; 52 y 32, la suma de cuadrados respecto de la media es 886. La versión poblacional divide entre 6 y la muestral entre 6 − 1 = 5.

Caso Qué representa Denominador Resultado del ejemplo
Población Todos los valores que interesan n = 6 12,2577
Muestra Parte de una población mayor n − 1 = 5 13,4380

Qué función usar según el tipo de datos

Usa DESVEST.M (STDEV.S) cuando tengas una muestra y DESVEST.P (STDEV.P) cuando el conjunto sea una población completa. Las dos están disponibles desde Excel 2010.

=DESVEST.M(A2:A7)

=DESVEST.P(A2:A7)
Nota: En los ejemplos de este artículo se usa punto y coma para separar argumentos. En Excel configurado con punto decimal, como en algunas instalaciones de México o Estados Unidos, se usa coma.

Qué ocurre al usar las funciones antiguas

DESVEST (STDEV) y DESVESTP (STDEVP) son funciones de compatibilidad que Excel conserva para libros antiguos. Desde Excel 2010 existen versiones nuevas y más precisas: DESVEST.M y DESVEST.P.

En un libro nuevo, utiliza las funciones nuevas. Si necesitas mantener un archivo antiguo, comprueba primero qué fórmula contiene cada celda y evita mezclar ambas nomenclaturas sin necesidad.

Cuidado: Que una función antigua funcione no significa que sea la opción recomendada para un libro nuevo.

Los argumentos de DESVEST.M y DESVEST.P, uno a uno

El primer argumento es número1 y puede ser un rango, como A2:A7. Los argumentos número2 y los siguientes permiten añadir más valores, referencias o resultados de cálculos.

Si necesitas combinar varios rangos, sepáralos con punto y coma. Por ejemplo, =DESVEST.M(A2:A7;C2:C7) calcula una muestra con los dos rangos. Para este ejercicio basta con el rango A2:A7.

Argumento Qué representa en este libro
número1 Las ventas de A2:A7
número2 Otro rango de ventas, si se añade
Argumentos adicionales Más valores o rangos separados por punto y coma

=DESVEST.M(A2:A7)

=DESVEST.P(A2:A7)

La media se calcula aparte con PROMEDIO (AVERAGE). No hay que escribir los números dentro de la fórmula: seleccionar el rango permite recalcular el resultado cuando cambien las ventas.

Calcular la desviación de una muestra en la hoja

Ahora añadimos la media y la desviación muestral al libro. Escribe las ventas en A2:A7, la fórmula de promedio en B2 y la desviación en B3.

  1. Selecciona la celda B2.
  2. Escribe =PROMEDIO(A2:A7) y pulsa Ctrl+Entrar.
  3. Selecciona B3.
  4. Escribe =DESVEST.M(A2:A7) y pulsa Ctrl+Entrar.
  5. Formatea las dos celdas con más de tres decimales para comprobar el resultado.
B3fx=DESVEST.M(A2:A7)
A B
1 Venta Resultado
2 41 50,0000
3 46 13,4380
4 69
5 60
6 52
7 32
B2 Media = 50; B3: Desviación muestral aproximada
Ventas

=PROMEDIO(A2:A7)

=DESVEST.M(A2:A7)
Comprueba: B2 debe mostrar 50,0000 y B3, aproximadamente, 13,4380.

Calcular la desviación de una población completa

Ahora añadimos la misma lista en D2:D7 para comprobar que la función correcta depende de lo que representan los datos. Si esas seis ventas son toda la población que analizas, usa DESVEST.P.

  1. Copia las ventas de A2:A7 en D2:D7.
  2. Selecciona E2.
  3. Escribe =PROMEDIO(D2:D7) y pulsa Ctrl+Entrar.
  4. Selecciona E3.
  5. Escribe =DESVEST.P(D2:D7) y pulsa Ctrl+Entrar.
E3fx=DESVEST.P(D2:D7)
A B C D E
1 Venta Muestra Venta Población
2 41 50,0000 41 50,0000
3 46 13,4380 46 12,2577
4 69 69
5 60 60
6 52 52
7 32 32
E3 Población aproximada
Ventas

=DESVEST.P(D2:D7)
Comprueba: E3 debe mostrar aproximadamente 12,2577, no 13,4380, porque la población usa todos los valores como denominador n.

Copiar la fórmula a más datos de la hoja

Ahora añadimos dos ventas más, 45 en A8 y 55 en D8, y arrastramos las fórmulas de promedio y desviación hasta la nueva fila. Las referencias relativas se ajustan automáticamente: A2:A7 pasa a A2:A8.

  1. Escribe 45 en A8.
  2. Escribe 55 en D8.
  3. Selecciona B2:B3.
  4. Arrastra el controlador de relleno hasta B8.
  5. Selecciona E2:E3.
  6. Arrastra el controlador de relleno hasta E8.
B3fx=DESVEST.M(A2:A8)
A B C D E
1 Venta Muestra Venta Población
2 41 50,0000 41 50,0000
3 46 13,4426 46 12,2612
4 69 69
5 60 60
6 52 52
7 32 32
8 45 55
Arrastra el controlador de relleno de B2:B3 hasta B8
Ventas
Comprueba: las fórmulas de B8 y E8 deben terminar usando A2:A8 y D2:D8, respectivamente.

Interpretar el resultado y detectar qué se aparta de la media

La desviación estándar resume la separación, pero no indica qué registro concreto es responsable. Para encontrarlo en esta hoja, calcula la distancia absoluta de cada venta respecto a la media con ABS (ABSolute, función igual en ambos idiomas).

  1. Escribe =ABS(A2-$B$2) en C2.
  2. Pulsa Ctrl+Entrar y arrastra el controlador hasta C8.
  3. Ordena temporalmente las distancias de mayor a menor o revisa sus valores.
C2fx=ABS(A2–$B$2)
A B C
1 Venta Media Distancia
2 41 50,0000 9,0000
3 46 50,0000 4,0000
4 69 50,0000 19,0000
5 60 50,0000 10,0000
6 52 50,0000 2,0000
7 32 50,0000 18,0000
8 45 49,2500 4,2500
C2 Distancia absoluta respecto a la media
Ventas

=ABS(A2-$B$2)

En la lista original, la venta de 69 tiene la mayor distancia: 19. La de 32 está muy cerca, con 18. La distancia absoluta no multiplica por 100; conserva las unidades originales.

Comprueba: C4 debe mostrar 19,0000, la mayor distancia de los seis datos iniciales.

Comparar la dispersión de dos grupos con la misma escala

Para comparar dos grupos, usa DESVEST.M sobre rangos separados y mantén las mismas unidades y una cantidad de observaciones comparable. Por ejemplo, compara las ventas de dos meses: el primer grupo es 41; 46; 69; 60; 52 y 32; el segundo, 38; 40; 43; 41; 39 y 42.

H2fx=DESVEST.M(G2:G7)
G H I
1 Venta mes 2 Media Desviación
2 38 40,5000 1,8708
3 40
4 43
5 41
6 39
7 42
Ventas

=DESVEST.M(A2:A7)

=DESVEST.M(G2:G7)

El primer grupo tiene una desviación mayor. La comparación es útil porque ambas listas están expresadas en las mismas unidades y tienen seis observaciones.

Usar la desviación media como apoyo

DESVPROM (AVEDEV) calcula el promedio de las desviaciones absolutas respecto a la media. No calcula la desviación estándar y no debe sustituirla para aplicar la regla 68–95–99,7.

=DESVPROM(A2:A7)

Con los seis datos iniciales, DESVPROM devuelve aproximadamente 10,3333. Puede servir como apoyo descriptivo, mientras que DESVEST.M mide la dispersión con la raíz de la varianza muestral.

Comprueba: DESVPROM(A2:A7) debe devolver aproximadamente 10,3333, no 13,4380.

Por qué Excel muestra #¿VALOR! al calcularla

Si una función recibe texto dentro del rango, puede mostrar #¡VALOR! o ignorar el texto según cómo estén organizados los datos. Para forzar una revisión clara, coloca temporalmente una cadena como Sin dato en una celda del rango y comprueba el resultado. En el libro del tutorial, la causa más sencilla es que el rango incluye una celda que no contiene un número válido.

Solución: corrige el dato o selecciona un rango con observaciones numéricas. Si la celda vacía debe quedar fuera, no la incluyas; no la sustituyas por cero, porque cero sí es una observación y cambia la media.

  1. Selecciona la celda con el error.
  2. Revisa la fórmula en la barra de fórmulas.
  3. Corrige el texto o ajusta el rango.
  4. Pulsa F9 para recalcular.
  5. Comprueba que aparezca un número.
Comprueba: la celda debe mostrar un resultado numérico y no #¡VALOR!.

No confundir texto con cero al analizar una columna

Una etiqueta como Sin dato no es cero. Cero representa una cantidad numérica; el texto indica que falta información o que la categoría no es válida para el cálculo.

A4fxSin dato
A B
1 Venta Resultado
2 41 50,0000
3 46 13,4380
4 Sin dato #¡VALOR!
Texto no numérico dentro del rango
Ventas
  1. Selecciona A4.
  2. Sustituye el texto por un número válido o elimina la fila.
  3. Ajusta el rango de B3 si la fila ya no contiene una venta.
  4. Pulsa F9.
Comprueba: después de corregir la celda, la desviación vuelve a mostrarse como número.

Detectar referencias equivocadas o fórmulas incompletas

Si el resultado no coincide, haz clic en la celda y mira la barra de fórmulas. Una fórmula incompleta puede mostrar #¿NOMBRE? si Excel no reconoce el nombre; una referencia equivocada, en cambio, calcula otro rango sin avisar.

B3fx=DESVEST.M(A2:A7
A B
1 Venta Desviación
2 41 #¿NOMBRE?
3 46
4 69
5 60
6 52
7 32
Falta el paréntesis de cierre
Ventas

Corrige la fórmula completa y verifica los dos paréntesis y el separador de argumentos:

=DESVEST.M(A2:A7)
Comprueba: después de corregirla, B3 muestra aproximadamente 13,4380.

Qué función elegir y qué resultados no comparar

DESVEST.M y DESVEST.P no son sinónimos: responden a preguntas diferentes. DESVPROM mide distancias absolutas; DESVIA2 (DEVSQ) suma cuadrados de desviaciones y tampoco devuelve una desviación estándar.

Función Resultado que entrega Uso principal
DESVEST.M Desviación estándar de una muestra Datos que representan una parte de una población
DESVEST.P Desviación estándar de una población Datos que representan el conjunto completo
DESVPROM Promedio de desviaciones absolutas Apoyo descriptivo
DESVIA2 Suma de cuadrados de desviaciones Cálculos estadísticos posteriores
DESVEST y DESVESTP Resultados antiguos de compatibilidad Libros antiguos

No compares importes expresados en unidades diferentes: una lista en euros y otra en dólares necesita conversión previa. La desviación también es sensible a valores atípicos. La regla 68–95–99,7 solo es un apoyo aproximado cuando la distribución es aproximadamente normal.

Cuidado: una desviación mayor no significa automáticamente un peor negocio; puede reflejar ventas variables, una mayor oportunidad o un riesgo mayor.

Lo que ya sabes hacer al calcular una desviación

  • Diferenciar una muestra de una población.
  • Usar DESVEST.M para una muestra y DESVEST.P para una población.
  • Seleccionar únicamente los datos numéricos y revisar la barra de fórmulas.
  • Calcular la media con PROMEDIO antes de interpretar la separación.
  • Copiar fórmulas con el controlador de relleno y comprobar cómo cambian los rangos.
  • Calcular distancias con ABS para identificar qué registro se aparta más.
  • Comparar grupos que compartan unidades y un contexto comparable.
  • Distinguir DESVPROM y DESVIA2 de la desviación estándar.
Nota: Datos comprobados en octubre de 2026. El siguiente paso es combinar la media, la desviación estándar y el coeficiente de variación para comparar grupos con medias distintas.

Dudas al calcular la desviación estándar

1. ¿Cuál es la fórmula de la desviación estándar?

La fórmula resta la media a cada observación, eleva las diferencias al cuadrado, suma esos cuadrados y divide entre n para una población o entre n − 1 para una muestra. Después se obtiene la raíz cuadrada. En Excel, usa DESVEST.P para una población y DESVEST.M para una muestra.

2. ¿Cómo se calcula la desviación estándar muestral?

Selecciona las observaciones numéricas y escribe =DESVEST.M(A2:A7). DESVEST.M usa el denominador n − 1 porque considera que los datos forman parte de una muestra. En este tutorial, las seis ventas tienen una media de 50 y una desviación muestral aproximada de 13,4380.

3. ¿Qué ejemplos ayudan a entender la desviación estándar?

El ejemplo usa las ventas 41; 46; 69; 60; 52 y 32. Su media es 50 y la distancia de cada venta respecto a esa media va de 2 a 19. Calcular primero el promedio y después la desviación facilita comprobar qué separación estás midiendo.

4. ¿Cómo calculo la desviación estándar poblacional?

Copia =DESVEST.P(A2:A7) en una celda y pulsa Ctrl+Entrar. DESVEST.P trata todos los valores como la población completa, por eso divide la suma de cuadrados entre n. Con los seis datos de ejemplo devuelve aproximadamente 12,2577.

5. ¿Cómo la calculo en una calculadora Casio?

Abre el menú STAT, entra en EDIT y selecciona los datos con las teclas de desplazamiento. Después busca el cálculo de desviación estándar y distingue entre σx y Sx: σx corresponde a la población y Sx a la muestra. Si solo hay una lista en memoria, selecciona el tipo de cálculo que corresponda.

6. ¿Para qué sirve la desviación estándar?

Resume cuánto se separan, en promedio, los valores respecto de su media. Sirve para comparar la estabilidad de ventas, gastos o resultados, detectar una dispersión inusual y estudiar valores alejados de la media. En el ejemplo, una venta de 69 se aparta 19 de la media.

7. ¿Qué símbolo representa la desviación estándar?

La letra griega sigma mayúscula, σ, representa la desviación estándar poblacional. La letra latina s se utiliza para la desviación estándar muestral. En Excel no necesitas escribir esos símbolos para calcularlas: usa DESVEST.P o DESVEST.M.

Fuentes

  1. MicrosoftSIFECHA — documentación oficialconsultado el 22/10/2026
  2. MicrosoftPAGO — documentación oficialconsultado el 22/10/2026
  3. MicrosoftAtajos que funcionan igual en cualquier idioma — documentación oficialconsultado el 22/10/2026
  4. MicrosoftCOVAR — documentación oficialconsultado el 22/10/2026
  5. MicrosoftDESVEST — documentación oficialconsultado el 22/10/2026