Modelo de dashboard en Power BI: guía para crear el primero

Un modelo de dashboard en Power BI es una vista de una sola pantalla con los indicadores clave de ventas, pedidos y margen. Sirve para que una persona entienda en dos minutos qué decisión conviene tomar. En este tutorial construirás un panel de ventas a partir de un archivo de Excel, con datos preparados en Power Query, un modelo semántico con calendario y medidas DAX, y una página con filtros.

El flujo funciona en Power BI Desktop y se publica en Power BI Service para compartirlo. Power Query está integrado en Excel desde Excel 2016; en Excel 2010 y 2013 se instala como complemento. Las medidas DAX que verás se crean en Power BI Desktop. Los datos de esta guía están comprobados en octubre de 2026.

Qué es un modelo de dashboard en Power BI

Un modelo de dashboard en Power BI organiza la información para responder una decisión concreta. En nuestro libro, la pregunta será: «¿en qué región hay que priorizar el stock?». La respuesta se apoya en ventas totales, pedidos, margen y variación mensual.

El resultado será una página llamada Resumen con tres tarjetas superiores, un gráfico de ventas por región, otro de evolución mensual y segmentaciones de fecha, región, producto y canal. El modelo no es una colección aislada de gráficos: conecta datos, medidas y filtros para que al seleccionar una región se actualicen las cifras relacionadas.

Dónde encajan el modelo semántico y el informe

El modelo semántico es la base lógica: tablas, relaciones, calendario, medidas y reglas de cálculo. El informe es la capa visual que usa ese modelo para mostrar tarjetas, gráficos y segmentaciones. El dashboard es una página concreta de ese informe, centrada en indicadores clave.

La documentación de conceptos básicos de Power BI Service explica cómo se comparte un informe mediante un área de trabajo.

Las cuatro capas de un modelo de dashboard

1. Datos: la tabla de ventas con fecha, región, producto, unidades, precio, importe y coste.
2. Modelo semántico: las tablas Ventas y Calendario, su relación y las medidas DAX.
3. Informe: la página Resumen con tarjetas, gráficos y segmentaciones.
4. Lectura visual: una jerarquía que permita identificar primero el resultado, después la causa y finalmente el contexto filtrado.

La capa de datos responde «¿qué ventas existen?». El modelo responde «¿cómo se relacionan y calculan?». El informe pregunta «¿qué merece atención?». La lectura visual ayuda a interpretar la tendencia y decidir dónde reponer.

Definir la decisión que responderá el dashboard

1. En Excel, abre un libro nuevo y cambia el nombre de la pestaña a Definición.
2. En A2 escribe «Decisión»; en B2, «Priorizar stock por región».
3. En C2, «Periodo»; en D2, «Enero-junio de 2026».
4. En A3, «Público»; en B3, «Dirección comercial».
5. Selecciona A2:D3 y ajusta el ancho de las columnas.

Elegir los indicadores que responderán la pregunta

En A6:B9 registra cuatro indicadores: Ventas totales, Pedidos, Margen medio y Variación mensual. En B10 calcula la variación de pedidos sobre ventas.

=(B7/B6)-1

Escribe primero =B7/B6, añade paréntesis y después resta 1. El resultado es 25%, porque 150 dividido entre 120.000 es 0,00125; esta celda es un control conceptual. En el modelo real, la variación se calculará con medidas DAX y el contexto de filtro.

Delimitar el periodo y los filtros del panel

En E2:H4 registra el rango de fechas, la región, el producto y el canal. Cada fila define un filtro que el informe permitirá cambiar.

Preparar los datos antes de construir el panel

1. En Excel, crea una hoja llamada Ventas.
2. Escribe en A1:F1: Fecha, Región, Producto, Unidades, Precio e Importe.
3. Añade las filas de ventas mostradas abajo.
4. Revisa que las fechas sean fechas reales y que Importe sea numérico.
5. Añade una columna G con el coste del producto y completa la fila 8.

Revisar columnas, fechas y cifras de la tabla

Un importe con formato de texto puede impedir una suma correcta. Para corregir solo esa columna, selecciónala y usa Inicio > Número > Formato de número.

Guardar el origen para poder actualizarlo

1. En Excel, pulsa F12 para abrir Guardar como.
2. Escribe Ventas2026.xlsx.
3. Elige una carpeta accesible y selecciona *Libro de Excel (.xlsx)**.
4. Guarda el archivo.

El formato .xlsx conserva tablas y fórmulas sin macros. Power Query podrá volver a leer este mismo origen cuando actualices la consulta.

Importar la tabla con Power Query

En Excel, usa la ruta Datos > Obtener y transformar datos > Obtener datos > Desde archivo > Desde libro de Excel. Elige Ventas2026.xlsx, selecciona la hoja Ventas y carga la consulta.

Power Query transforma tablas completas, no celdas aisladas. Está integrado desde Excel 2016; en Excel 2010 y 2013 se utiliza como complemento. La documentación de Power Query explica su función de preparación y actualización.

Revisar los pasos que Power Query ha grabado

1. En Excel, abre Datos > Consultas y conexiones.
2. Selecciona la consulta Ventas y pulsa Editar.
3. En Power Query, revisa el primer paso: el origen debe ser Ventas2026.xlsx.
4. Revisa el paso Encabezados promovidos y confirma que recognizes Fecha, Región, Producto, Unidades, Precio, Importe y Coste.
5. Cierra Cerrar y aplicar.

Los pasos quedan guardados. La próxima actualización los aplica sin repetir manualmente la limpieza.

Limpiar la tabla sin tocar el archivo original

1. En Power Query, elimina una columna auxiliar que no usarás.
2. Selecciona la columna Importe y usa Transformar > Tipo de datos > Número decimal.
3. Renombra el encabezado Nº Pedido como Nº Pedido.
4. Pulsa Cerrar y aplicar.

Dejar Power Query como paso de preparación

Crear el modelo semántico con tablas y relaciones

1. En Power BI Desktop, selecciona la vista Vista de modelo.
2. Añade la tabla importada Ventas.
3. Crea una tabla Calendario mediante Modelar > Marcar como tabla de fechas o una tabla de fechas calculada.
4. Arrastra Fecha desde Ventas hasta Fecha en Calendario.
5. En la relación, conserva la dirección de filtro de una sola: Ventas hacia Calendario.
6. Activa la relación y evita relaciones adicionales ambiguas.

Una relación de una sola dirección permite que las fechas filtren las ventas sin crear rutas circulares entre ambas tablas.

Definir la tabla de calendario con fechas completas

1. En Power BI Desktop, ve a Modelar.
2. Selecciona la columna Fecha de la tabla que contiene todas las fechas.
3. Pulsa Marcar como tabla de fechas.
4. Elige Fecha como Columna de fecha y un calendario como Tipo de calendario.

El calendario debe cubrir el periodo completo. Si existen fechas sin registros, usar Calendario evita huecos y permite comparar meses de forma uniforme.

Comprobar que las relaciones funcionan en una sola dirección

• Activa las flechas de las relaciones en Vista de modelo.
• Comprueba que la relación Ventas–Calendario está marcada y tiene dirección única.
• Selecciona Ventas y revisa sus campos en el panel.
• Añade un filtro de región en una página y verifica que cambia la medida de ventas.

Si Power BI ofrece una relación bidireccional para resolver un problema, actívala solo después de comprobar que no genera ambigüedad.

Definir las medidas que filled will el panel

1. En Power BI Desktop, selecciona la tabla Ventas y pulsa Nueva medida.
2. Crea Ventas Totales con =SUM(Ventas[Importe]).
3. Crea Pedidos con =DISTINCTCOUNT(Ventas[Nº Pedido]).
4. Crea Margen con =SUM(Ventas[Importe])-SUM(Ventas[Coste]).

=SUM(Ventas[Importe])
=DISTINCTCOUNT(Ventas[Nº Pedido])
=SUM(Ventas[Importe])-SUM(Ventas[Coste])

Una medida no es una columna nueva: es un cálculo que responde al contexto de filtros de cada visual.

Crear una medida de variación con el contexto del panel

Crea Variación Ventas con esta fórmula DAX:

=DIVIDE([Ventas Totales]-CALCULATE([Ventas Totales];DATEADD(Calendario[Fecha];-1;MONTH));CALCULATE([Ventas Totales];DATEADD(Calendario[Fecha];-1;MONTH)))

DATEADD desplaza el contexto del calendario un mes. La medida compara el periodo visible con el mes anterior y, al cambiar el filtro de mes, recalcula el resultado.

Comprobar que cada medida responde a los filtros

• Crea una página nueva llamada Pruebas.
• Añade tres valores: Ventas Totales, Pedidos y Margen.
• Inserta segmentaciones de Región y Mes.
• Selecciona Norte y observa las tres cifras.
• Cambia el mes y comprueba que los valores se actualizan.

Las medidas deben respetar el contexto de filtro. Si una cifra no cambia, revisa primero que el visual use una medida y que la relación esté activa.

Montar la primera página del dashboard

1. Crea una página y llámala Resumen.
2. Inserta un gráfico de columnas con Región en el eje y Ventas Totales en valores.
3. Añade un gráfico de líneas con Fecha en el eje y Ventas Totales como valor.
4. Añade tres tarjetas: Ventas Totales, Pedidos y Margen.
5. Coloca las tarjetas arriba, los gráficos en el centro y los filtros a la derecha.

Colocar las tarjetas de indicadores en la parte superior

1. En Insertar, selecciona Tarjeta tres veces.
2. Asigna Ventas Totales, Pedidos y Margen.
3. Coloca las tarjetas de izquierda a derecha en la franja superior.
4. Ajusta el ancho y la altura hasta que los títulos y cifras se lean sin reducirse.

Una jerarquía clara enseña primero el resultado y después permite investigar el motivo.

Añadir filtros que no tapen los gráficos

1. Inserta segmentaciones de Región, Producto y Mes.
2. Colócalas en una banda lateral.
3. Reduce el tamaño de los gráficos si el lienzo no ofrece espacio.
4. Prueba una combinación de filtros y revisa que todos los visuales respondan.

Los filtros de la página afectan a los visuales Interactions. Revisa esas conexiones si un visual no cambia.

Un filtro de fecha con intervalo completo

En el panel Formato de la segmentación de fecha, abre las opciones de intervalo, activa el filtro de intervalo y selecciona el rango completo. El filtro se aplicará a los visuales de la página cuando la segmentación tenga las conexiones correctas.

Cuando el modelo de dashboard no funciona como esperas

1. Medidas en blanco: comprueba el nombre de tabla y campo dentro de la fórmula.
2. Cifras inmóviles: verifica que el visual use una medida y que la segmentación tenga activadas las interacciones.
3. Fechas incompletas: usa una tabla Calendario marcada como tabla de fechas.
4. Relaciones ambiguas: revisa que exista una ruta clara y evita crear una relación inversa sin necesidad.

Estas falhas suelen estar en la conexión entre modelo e informe, no en el diseño visual.

Las medidas muestran blanco o un valor inesperado

Comprueba que Ventas[Importe] use exactamente esos nombres, que la medida esté en la bandeja correcta y que el visual la use. Una columna de texto o una tabla mal vinculada puede mostrar un valor fijo o vacío.

Arregla el nombre desde el editor de fórmulas, mueve la medida a la tabla correcta si procede y reemplaza el campo del visual.

Los filtros no cambian los gráficos

El eje de fechas deja huecos o se repite

Añade Calendario, márcala como tabla de fechas y coloca Fecha de Calendario en el eje. No uses Fecha de Ventas como texto.

El calendario continuo agrupa días, meses y años con una jerarquía estable, aunque algunos días no tengan ventas.

Qué revisar primero cuando el dashboard se descuadra

• Contrasta la medida con el total de la tabla Ventas.
• Revisa filtros activos y relaciones.
• Comprueba que los visuales no se superpongan.
• Usa el botón Restablecer vista si perdiste la distribución.
• Guarda una copia antes de reorganizar.

Revisar, compartir y actualizar el dashboard

La publicación usa Power BI Service. Compartir el informe exige permisos y, en algunos escenarios, una capacidad adecuada. La actualización automática depende de la capacidad y de la configuración; no todas las fuentes locales admiten la misma programación.

La página de conceptos básicos de Power BI Service distingue entre áreas de trabajo,publicación y permisos.

Guardar el informe y publicarlo en un área de trabajo

1. En Power BI Desktop, pulsa Publicar.
2. Elige el área de trabajo de destino.
3. Confirma Seleccionar.
4. Abre el informe publicado y revisa permisos.

El archivo PBIX queda en Power BI Desktop; la versión consultable se guarda en el área de trabajo.

Actualizar los datos con el botón Actualizar

1. Abre Ventas2026.xlsx en Excel.
2. Añade o corrige los datos y guarda el libro.
3. Vuelve a Power BI Desktop.
4. Pulsa Actualizar en la cinta Inicio.
5. Revisa la consulta y vuelve a publicar si el cambio debe llegar a los consumidores.

Lo que ya sabes hacer con tu modelo de dashboard

• Convertir una pregunta de negocio en indicadores y filtros.
• Preparar ventas en Excel y limpio con Power Query.
• Crear Ventas Totales, Pedidos, Margen y Variación Ventas.
• Relacionar Ventas y Calendario en un modelo semántico.
• Montar una página Resumen con tarjetas, gráficos y segmentaciones.
• Publicar el informe en un área de trabajo y actualizar su origen.

El siguiente paso es añadir visualizaciones comparativas, documentar las medidas y añadir alertas operativas sin sobrecargar la página. Datos comprobados en octubre de 2026.

Dudas al crear un dashboard en Power BI