La desviación estándar mide cuánto se dispersan los valores alrededor de su media. En este tutorial usarás un libro llamado Pulsaciones para compararla mediante DESVEST.M y DESVEST.P, detectar errores y comprobar cómo cambia al añadir un valor extremo.
Las dos funciones están disponibles desde Excel 2010, por lo que también puedes usarlas en Excel 2021, Excel 2024 y Microsoft 365. DESVEST y DESVESTP siguen existiendo para libros antiguos, pero en uno nuevo conviene utilizar las versiones nuevas.
Qué es la desviación estándar y qué mide
Una desviación estándar pequeña indica que los valores están concentrados cerca de la media. Una grande indica que están más repartidos. En el libro Pulsaciones, las seis lecturas iniciales forman una lista relativamente compacta; si una lectura se aleja mucho de las demás, la dispersión aumentará.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Pulsaciones | Medida |
| 2 | 55 | En reposo |
| 3 | 60 | En reposo |
| 4 | 65 | En reposo |
| 5 | 75 | En reposo |
| 6 | 80 | En reposo |
| 7 | 85 | En reposo |
Excel calcula primero las diferencias respecto de la media y después resume su dispersión. La desviación estándar conserva la unidad original: si las lecturas se expresan en pulsaciones por minuto, el resultado también estará en esa unidad. No es una suma de pulsaciones ni un porcentaje.
Para leer el resultado, no lo compares directamente con cada cifra sin más. En este ejercicio, una desviación de 11,80 significa que la distancia típica de las observaciones respecto de la media es de aproximadamente 11,80 pulsaciones por minuto. No significa que todas las lecturas estén a esa distancia.
Cuál función debes usar según los datos
La elección depende de qué representan tus datos. DESVEST.M (STDEV.S) calcula la desviación estándar de una muestra; DESVEST.P (STDEV.P) calcula la de una población. Las dos funciones están disponibles desde Excel 2010.
| Situación | Función | Interpretación |
|---|---|---|
| Una muestra de una población mayor | DESVEST.M |
Los datos son una parte de una población |
| Todos los valores de la población | DESVEST.P |
La lista completa es la población |
| Libro antiguo con una función heredada | DESVEST o DESVESTP |
Se conserva por compatibilidad |
=DESVEST.M(número1; [número2]; ...)
=DESVEST.P(número1; [número2]; ...)DESVEST.M para calcular una muestra
DESVEST.M considera que los números representan una muestra y calcula la dispersión alrededor de la media muestral. En una lista continua como las pulsaciones, selecciona las celdas con datos numéricos y utiliza:
=DESVEST.M(A2:A7)Con 55, 60, 65, 75, 80 y 85, la media es 70. Las diferencias respecto de 70 son −15, −10, −5, 5, 10 y 15. La función devuelve 11,80.
El resultado no dice que haya 11,80 tipos de lectura ni que una persona esté enferma. Solo resume la separación entre los valores y su promedio. La interpretación depende de qué se esté midiendo.
DESVEST.P para calcular una población
DESVEST.P usa todos los valores como si constitute la población completa. Se escribe así:
=DESVEST.P(A2:A7)Con la misma lista, devuelve 11,27. La diferencia no está en los datos, sino en el supuesto: DESVEST.M divide la suma de cuadrados de las diferencias entre n-1; DESVEST.P lo hace entre n.
Usa DESVEST.P si la lista es la población completa, por ejemplo, todas las mediciones disponibles de un conjunto pequeño y definido. Usa DESVEST.M si esa lista es una muestra destinada a representar una población más amplia.
Calcular una desviación estándar desde una hoja
Ahora vamos a calcular la primera medida de tu libro. Crea una hoja llamada Pulsaciones y escribe las lecturas en A2:A7.
- Selecciona
A2y escribe55; presiona Entrar. - Escribe, en filas sucesivas,
60,65,75,80y85. - Selecciona
B1y escribe=DESVEST.M(A2:A7). - Presiona Entrar.
- Selecciona
B1y comprueba que la barra de fórmulas conserva la fórmula, aunque la celda muestre el resultado.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Pulsaciones | Desviación muestral |
| 2 | 55 | 11,80 |
| 3 | 60 | |
| 4 | 65 | |
| 5 | 75 | |
| 6 | 80 | |
| 7 | 85 |
B1 muestra 11,80 y no un error. Si aparece otro resultado, revisa que las seis lecturas estén en A2:A7.Identificar la media que corresponde al cálculo
Para entender el resultado, añade la media de la muestra. Selecciona B2 y escribe:
=PROMEDIO(A2:A7)| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Pulsaciones | Medida |
| 2 | 55 | 11,80 |
| 3 | 60 | 70,00 |
| 4 | 65 | |
| 5 | 75 | |
| 6 | 80 | |
| 7 | 85 |
La media es 70. Ahora puedes comparar cada lectura con ella: 55 está 15 por debajo, 60 está 10 por debajo, 65 está 5 por debajo y 80, 75 y 85 están por encima en 10, 5 y 15, respectivamente.
Excel no necesita que escribas estas diferencias: las calcula internamente. Añadir la media te ayuda a comprobar que la desviación se está interpretando alrededor del promedio correcto.
Comparar dos cálculos con la misma lista
Para comparar ambos criterios sin alterar los datos, añade una segunda fórmula. En B3 escribe:
=DESVEST.P(A2:A7)| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Pulsaciones | Medida |
| 2 | 55 | 11,80 |
| 3 | 60 | 70,00 |
| 4 | 65 | 11,27 |
| 5 | 75 | |
| 6 | 80 | |
| 7 | 85 |
La salida esperada es:
DESVEST.M: 11,80
PROMEDIO: 70,00
DESVEST.P: 11,27La misma lista produce 11,80 o 11,27 porque responde a preguntas distintas. DESVEST.M estima la dispersión de una muestra; DESVEST.P describe todos los valores disponibles. No son dos mediciones diferentes: son dos formas de interpretar el conjunto.
Añadir un valor extremo y observar la dispersión
Ahora añade una lectura que se aleja del grupo. Selecciona A8 y escribe 140. Después escribe en B4:
=PROMEDIO(A2:A8)y en B5:
=DESVEST.M(A2:A8)| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Pulsaciones | Medida |
| 2 | 55 | 11,80 |
| 3 | 60 | 70,00 |
| 4 | 65 | 11,27 |
| 5 | 75 | 80,00 |
| 6 | 80 | 28,60 |
| 7 | 85 | |
| 8 | 140 |
La nueva media es 80 y la nueva desviación muestral es 28,60. El valor 140 aumenta la dispersión porque está muy lejos de la media anterior.
Si Excel muestra muchos decimales, no es un fallo. Puedes usar el formato de número con dos decimales desde Inicio > Número. Para comparar resultados, conviene mantener la misma precisión en todas las celdas.
Qué pasa si Excel muestra un error
Si escribes una fórmula sin datos, Excel puede mostrar #DIV/0! o #¡VALOR!, según el contenido. El problema más habitual no está en DESVEST.M, sino en el rango que recibe la función.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Pulsaciones | Medida |
| 2 | 55 | #¡VALOR! |
| 3 | 60 | |
| 4 | 65 | |
| 5 | 75 | |
| 6 | 80 | |
| 7 | 85 |
La causa es una fórmula vacía o una referencia que no contiene los números esperados. Escribe el rango correcto, por ejemplo A2:A7, y vuelve a pulsar Entrar.
Otro error aparece si seleccionas una celda vacía como único argumento. DESVEST.M necesita datos numéricos suficientes para realizar el cálculo. Una lista con texto, etiquetas o referencias inválidas debe limpiarse o separarse antes de continuar.
Si aparece #¡NOMBRE?, comprueba el nombre. En versiones antiguas puedes ver DESVEST, pero en Excel 2010 y posteriores el nombre recomendado para una muestra es DESVEST.M.
Revisar una lista que contiene texto o espacios
Supón que A8 contiene " 140 " como texto, no como número. La hoja puede parecer correcta, pero la lista ya no tiene el mismo tipo de dato.
- Selecciona
A8. - Mira la barra de fórmulas y elimina las comillas y los espacios iniciales o finales.
- Escribe
140como número. - Revisa que
B4siga mostrando 80,00 yB5, 28,60. - Si necesitas conservar una observación sin incluirla, sepárala en otra hoja y usa un rango que no la mezcle.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Pulsaciones | Medida |
| 2 | 2 | 55 | 11,80 |
| 3 | 3 | 60 | 70,00 |
| 4 | 4 | 65 | 11,27 |
| 5 | 5 | 75 | 80,00 |
| 6 | 6 | 80 | 28,60 |
| 7 | 7 | 85 | |
| 8 | 8 | 140 | |
| 9 | > **Comprueba:** después de corregir `A8`, el resultado vuelve a ser 28,60. No conviertas texto que representa una etiqueta en número para forzar el cálculo. | ||
| 10 | ## Cuándo la desviación estándar no es la mejor medida | ||
| 11 | La desviación estándar funciona bien con datos continuos, como edad, peso, temperatura, presión o pulsaciones. En esos casos, la distancia entre valores tiene sentido matemático. | ||
| 12 | Tipo de datos | Medida adecuada | Ejemplo |
| 13 | Continuos | Desviación estándar | Temperaturas de 18, 19 y 21 |
| 14 | Nominales | Rango u otra medida de frecuencia | Colores de productos |
| 15 | Ordinales | Rango o rango intercuartílico | Nivel de satisfacción: bajo, medio, alto |
| 16 | El rango es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo. El rango intercuartílico (IQR, por sus siglas en inglés) usa la diferencia entre el percentil 75 y el percentil 25. Son especialmente útiles cuando hay valores extremos o cuando el orden tiene significado, pero las distancias entre categorías no son necesariamente numéricas. | ||
| 17 | Por ejemplo, las letras A, B y C no forman una escala de medición continua. Promediarlas no produce una calificación numérica con significado. En cambio, si registras tiempos de espera, las diferencias entre segundos sí se pueden resumir con una desviación estándar. | ||
| 18 | > **Cuidado:** una desviación alta puede indicar dispersión, un cambio real o un dato que requiere investigación. No elimines valores atípicos solo para obtener un resultado más pequeño; revisa su origen y documéntalo. | ||
| 19 | Si el conjunto tuviera un millón de filas, Excel 2007 y posteriores pueden almacenar hasta 1.048.576 filas y 16.384 columnas, pero una fórmula puede ser más lenta si usa un rango enorme. Para inventarios muy grandes, revisa primero si necesitas una referencia absoluta o una hoja de cálculo adecuada para el volumen. | ||
| 20 | ## Qué queda hecho con tu hoja de pulsaciones | ||
| 21 | – Registraste seis pulsaciones en `A2:A7`. | ||
| 22 | – Calculaste la desviación muestral con `=DESVEST.M(A2:A7)`: **11,80**. | ||
| 23 | – Añadiste la media con `=PROMEDIO(A2:A7)`: **70,00**. | ||
| 24 | – Comparaste `=DESVEST.P(A2:A7)`: **11,27**. | ||
| 25 | – Añadiste 140 y observaste cómo cambian la media y la dispersión. | ||
| 26 | – Corregiste referencias, textos y espacios antes de volver a calcular. | ||
| 27 | – Elegiste una alternativa cuando los datos eran nominales u ordinales. | ||
| 28 | Siguiente paso: calcula el **coeficiente de variación** para comparar la dispersión de las pulsaciones con la de otra serie que tenga una media distinta. | ||
| 29 | Los datos y el comportamiento descrito en este tutorial están comprobados en octubre de 2026. La ayuda oficial de Microsoft sobre [DESVEST.M](https://support.microsoft.com/es-es/excel/functions/stdev-s-function) explica su sintaxis, y la ficha de [DESVEST.P](https://support.microsoft.com/es-es/excel/functions/stdev-p-function) documenta el cálculo poblacional. Para distinguir muestra y población, puedes consultar la explicación de [JMP sobre desviación estándar](https://www.jmp.com/es/statistics-knowledge-portal/measures-of-central-tendency-and-variability/standard-deviation). |
Dudas al calcular la desviación estándar
1. ¿Cuál es la fórmula de la desviación estándar en Excel?
Para una muestra, escribe =DESVEST.M(A2:A7). Para tratar todos los datos como una población completa, usa =DESVEST.P(A2:A7). Ambas funciones están disponibles desde Excel 2010 y devuelven la raíz cuadrada de la varianza.
2. ¿Cómo se interpreta una desviación estándar?
Indica cuánto se dispersan los valores alrededor de su media. En el ejemplo, 11,80 significa que las pulsaciones suelen alejarse unos 11,80 del promedio de 70. Una desviación mayor señala más dispersión; no demuestra por sí sola que los datos sean incorrectos.
3. ¿Cómo se calcula la desviación estándar en una calculadora?
En una calculadora de Windows, abre la tecla de aplicación y busca «Calculadora». Selecciona «Estadística», elige datos o desviación estándar e introduce los valores. En la calculadora de un teléfono también suele haber un modo estadística, aunque su diseño varía.
4. ¿Qué ejemplo se usa para calcular una desviación estándar?
Se usan seis pulsaciones en reposo: 55, 60, 65, 75, 80 y 85. Su media es 70; DESVEST.M devuelve 11,80 y DESVEST.P devuelve 11,27. La diferencia aparece porque una fórmula divide entre cinco y la otra entre seis.
5. ¿Qué debo usar, DESVEST.M o DESVEST.P?
Usa DESVEST.M cuando los datos representan una muestra de una población mayor. Usa DESVEST.P cuando los seis valores constituyen la población completa que quieres describir. Aplicar la función equivocada produce un resultado ligeramente diferente.
6. ¿Qué símbolos se usan para la desviación estándar?
Se emplea σ para la desviación estándar poblacional y s para la muestral. La varianza se representa con σ² o s². En Excel, los cálculos recomendados son DESVEST.P y DESVEST.M, respectivamente.
7. ¿Cómo calculo la desviación estándar de una muestra?
Coloca los valores numéricos en una columna y escribe =DESVEST.M(A2:A7). Esta función existe desde Excel 2010 y considera que la lista es una muestra. Si el rango contiene texto, espacios o referencias vacías sin sentido, revisa los datos antes de calcular.
8. ¿Cómo se abrevia la desviación estándar?
Se escribe normalmente «desviación estándar» y puede abreviarse como «DE» en tablas y etiquetas. En textos estadísticos aparecen los símbolos σ y s. La palabra «DE» no sustituye al nombre completo en una conversación normal.
Fuentes
- MicrosoftDESVEST — documentación oficialconsultado el 23/10/2026
- MicrosoftDESVESTP — documentación oficialconsultado el 23/10/2026
- MicrosoftDESVEST.P — documentación oficialconsultado el 23/10/2026
- MicrosoftDESVEST.M — documentación oficialconsultado el 23/10/2026
- MicrosoftDESVESTA — documentación oficialconsultado el 23/10/2026