Varianza y desviación estándar en Excel: guía para empezar

La varianza y la desviación estándar miden cuánto se dispersan tus datos alrededor de su media. En este tutorial aprenderás a calcularlas con un libro de ventas mensuales, a distinguir el cálculo de una muestra del de una población y a reconocer el impacto de un valor extremo. Todo funciona en Excel 2007 y posteriores, y también en Excel para la web, Mac y móviles; las funciones nuevas .S y .P están disponibles desde Excel 2010.

Qué mide la varianza y la desviación estándar

La varianza resume cuánto se alejan los datos de su promedio. La desviación estándar es la raíz cuadrada de esa varianza y conserva las unidades originales, por lo que se expresa en euros si los datos están en euros.

En nuestro libro de ejemplo, las ventas de seis meses son 1.200; 1.400; 1.600; 1.800; 2.000 y 2.400. La media es 1.733,33. La varianza muestral es 226.666,67 y la desviación estándar muestral es 475,86. Es decir, las ventas se concentran en un entorno de medio millar de euros alrededor de la media.

Un valor pequeño indica que los meses son parecidos entre sí. Uno grande señala meses alejados del promedio, aunque todavía no explica por qué.

Qué diferencia hay entre población y muestra

Si tus seis ventas representan todo el período que quieres estudiar, por ejemplo un año completo, estás ante una población y divides entre N. Si representan una parte de un período mayor y quieres generalizar, tratas los datos como muestra y divides entre n-1.

La muestra usa n-1 para corregir el sesgo: como la media se calcula con los propios datos, las diferencias suman cero y dividir entre n subestimaría ligeramente la dispersión.

Con las ventas 1.200; 1.400; 1.600; 1.800 y 2.000, la varianza poblacional es 160.000 y la muestral es 200.000. Sus desviaciones son 400 y 447,21, respectivamente.

Las funciones de Excel para calcular la varianza

En Excel 2010 y posteriores existen cuatro funciones principales. VAR.S (en inglés VAR.S) calcula la varianza de una muestra; VAR.P (en inglés VAR.P), la de una población. VAR.S (en inglés VAR.S) y VAR.P (en inglés VAR.P) funcionan como sus equivalentes de compatibilidad.

Su sintaxis es sencilla:

=VAR.S(A2:A7)
=VAR.P(A2:A7)
=VAR.S(A2:A7;B2:B7)
=VAR.P(A2:A7;B2:B7)

Los argumentos son los rangos que contienen los valores numéricos. La versión con dos rangos calcula la varianza de las observaciones emparejadas de ambos.

La desviación estándar con DESVEST.M y DESVEST.P

La desviación estándar se obtiene con DESVEST.M (en inglés STDEV.S) para muestras y DESVEST.P (en inglés STDEV.P) para poblaciones. Ambas están disponibles desde Excel 2010.

=DESVEST.M(A2:A7)
=DESVEST.P(A2:A7)
=DESVEST.M(A2:A7;B2:B7)
=DESVEST.P(A2:A7;B2:B7)

Cada argumento es un rango de datos. Si incluyes varios rangos, la función combina sus observaciones y aplica un único divisor según el número total de valores.

Para libros antiguos existen DESVEST (en inglés STDEV) y DESVESTP (en inglés STDEVP). Son funciones de compatibilidad: Excel las mantiene, pero desde 2010 son preferibles las versiones .M y .P, más precisas.

Cómo introducir los datos para obtener resultados exactos

1. Crea un libro y cambia el nombre de la pestaña a Ventas.
2. Escribe el título Ventas mensuales en A1.
3. Introduce los importes 1200, 1400, 1600, 1800, 2000 y 2400 en A2:A7.
4. Selecciona B1 y escribe Media.
5. Escribe =PROMEDIO(A2:A7) en B2 y pulsa Entrar.
6. Formatea B2 como Número con dos decimales, si quieres leer 1733,33.

Mantén los importes como números. Si escribes «1.200» con un punto como separador de miles, Excel puede interpretarlo como texto; introduce 1200 o aplica el formato de miles correspondiente a tu configuración regional.

Qué ocurre si el rango contiene texto o celdas vacías

DESVEST.M ignora las celdas vacías y el texto del rango, y calcula la desviación sobre los valores numéricos. DESVESTA (en inglés STDEVA), en cambio, también tiene en cuenta números, texto y valores lógicos. En un rango, el texto que representa números se interpreta; el resto se considera cero.

Por eso, un rango con dos números, una etiqueta y una celda vacía no produce el mismo resultado con ambas funciones. Usa DESVEST.M para columnas numéricas limpias y DESVESTA solo cuando la inclusión de texto o valores lógicos sea deliberada.

Calcular la varianza y la desviación estándar de una muestra

Ahora calculamos las dos medidas sobre las ventas del libro. Si las ventas mensuales son una muestra de un negocio más grande, corresponde usar la versión muestral.

1. Selecciona D1 y escribe Varianza muestra.
2. Escribe =VAR.S(A2:A7) en D2.
3. Selecciona E1 y escribe Desviación muestra.
4. Escribe =DESVEST.M(A2:A7) en E2.
5. Formatea D2 y E2 como Número con dos decimales.

Calcular la desviación estándar de una población

Si las seis ventas son el conjunto completo que analizas, añade los cálculos poblacionales sin borrar los anteriores.

1. Selecciona D4 y escribe Varianza población.
2. Escribe =VAR.P(A2:A7) en D5.
3. Selecciona E4 y escribe Desviación población.
4. Escribe =DESVEST.P(A2:A7) en E5.

Comparar dos grupos con desviación estándar

Ampliamos el libro con dos sucursales. En C2:C7 escribimos las ventas de la sucursal B: 900; 1100; 1300; 1500; 1700 y 1900. En G1 escribimos Desviación B y en G2 la fórmula =DESVEST.M(C2:C7). En H1 escribimos Desviación C y en H2 =DESVEST.M(D2:D7); la sucursal C tendrá 2000; 2200; 2400; 2600; 2800 y 3000.

Detectar valores extremos antes de interpretar el resultado

Añadimos una octava venta de 8.000 en A8 para comprobar cómo altera el resultado. Antes de corregirlo, guardamos los valores anteriores: varianza muestral 226.666,67 y desviación 475,86.

1. Escribe 8000 en A8.
2. Amplía las fórmulas de D2 y E2 a D3 y E3, o vuelve a escribirlas.
3. Observa que la media sube a 1.962,50 y la varianza pasa a 1.573.214,29.
4. La desviación estándar pasa a 1.254,28.

Por qué la desviación estándar cambia al elegir una función

Las diferencias entre funciones tienen causas concretas. No se trata de que unas sean «incorrectas», sino de que responden a preguntas y procesan datos distintos.

DESVEST y DESVESTP son las versiones antiguas de compatibilidad. VARV y VARP cumplen el mismo papel en la varianza.

Si el resultado te sorprende, comprueba primero la función, después el divisor que implica y finalmente el tipo de contenido del rango.

Qué indica un resultado #¿DIV/0! al calcular la varianza

Este error aparece cuando no hay valores numéricos suficientes para dividir. Es el síntoma habitual de un rango vacío, sin números o compuesto únicamente por texto.

1. Selecciona una celda vacía, por ejemplo J2.
2. Escribe =VAR.S(A15:A18), un rango que todavía no contiene datos.
3. Observa el error #¿DIV/0!.
4. Localiza los datos con el cuadro de nombres: escribe A15:A18 en el cuadro de nombres y pulsa Entrar.
5. Corrige el rango o introduce los números y vuelve a calcular.

Cuándo usar desviación estándar, rango o rango intercuartílico

La desviación estándar es adecuada para datos continuos: ventas, pesos, temperatures o ingresos. Conserva las unidades originales y utiliza toda la distribución.

Para categorías como «bajo, medio, alto» no existe una desviación estándar significativa, porque no hay una distancia numérica definida entre niveles.

En un libro con más de un millón de filas, el cálculo puede ser pesado. En ese caso, convienen Power Query, tablas dinámicas o un resumen previo de los datos.

Lo que ya sabes hacer con varianza y desviación estándar

• Calcular la varianza y la desviación de una muestra con VAR.S y DESVEST.M.
• Calcular la varianza y la desviación de una población con VAR.P y DESVEST.P.
• Elegir entre muestra y población según si tus datos son completos o una parte.
• Detectar datos de texto, celdas vacías y errores de rango que alteran el resultado.
• Revisar valores extremos antes de decidir si deben corregirse o conservarse.
• Comparar grupos con la misma medida de dispersión.

El siguiente paso es aplicar COVARIANZA.M (en inglés COVARIANCE.S) a los dos grupos: además de medir por separado cuánto varían, sabrás si sus ventas altas y bajas se mueven juntas.

Fuentes oficiales para consultar las funciones

• VAR.S: función de Excel
• VAR.P: función de Excel
• DESVEST.M: función de Excel
• DESVEST.P: función de Excel

Los datos y nombres de funciones de este artículo están comprobados en octubre de 2026.

Dudas al calcular varianza y desviación estándar