Desviación típica en Excel: cómo calcularla con DESVEST y DESVEST.P

Cuando abres Excel y te encuentras con una columna llena de cifras, lo primero que miras es la media: el promedio. Pero la media sola engaña. Dos grupos de alumnos pueden tener de media un 7 y, sin embargo, en uno sacar todos entre 6 y 8 y en otro tener gente con 3 y con 10. La desviación típica mide justo eso: cuánto se alejan, de media, los datos de su promedio. Cuanto más alta es, más dispersos están los valores. En este tutorial vas a aprender a calcularla en Excel con las funciones DESVEST.M y DESVEST.P, a interpretarla y a usarla para detectar valores atípicos y comparar dos series. Todo lo que verás funciona en Microsoft 365, Excel 2024, 2021, 2019, 2016 y 2013, y también en Excel para la web.

Qué es la desviación típica y para qué te sirve en una hoja

Imagina la columna de notas de tu grupo. Siete alumnos sacan 70, 68, 72, 71, 69, 70 y 73. La media es 70 y todas las notas caen entre 68 y 73: poco margen, todos más o menos iguales. Ahora piensa en otro grupo con 50, 60, 80, 90, 70, 65 y 75. La media también es 70, pero las notas van de 50 a 90. La media no te dice eso: te lo dice la desviación típica. Es la distancia media que tienen los datos respecto a su promedio. Una desviación pequeña indica que los valores están agrupados; una grande, que están dispersos.

En una hoja de cálculo la desviación típica sirve para tres cosas muy prácticas: saber si tus datos son homogéneos, detectar los valores que se alejan mucho del resto y comparar la dispersión de dos series aunque midan cosas distintas.

Muestra o población: la diferencia que cambia el resultado

Hay dos desviaciones típicas y no dan lo mismo. Cuando tienes todos los elementos que te interesan (las notas de todo el grupo, las ventas de todo el año, la facturación completa), divides entre n y usas la desviación poblacional, que Excel llama DESVEST.P (en inglés STDEV.P). Cuando tus datos son solo una parte del total (un grupo de 30 alumnos de los 200 de la facultad, una muestra de clientes), divides entre n − 1 y usas la desviación muestral, DESVEST.M (STDEV.S). La muestral siempre es algo mayor porque al dividir entre menos el resultado crece.

Para que se vea, con seis números — 60, 65, 70, 70, 75 y 80 — la media es 70 y la desviación muestral sale 7,07. Si esos seis números fueran TODOS los datos del grupo, la poblacional bajaría a 6,45. La diferencia importa cuando la muestra es pequeña: con seis datos ya hay casi una décima de cambio.

Las funciones de Excel que calculan la desviación típica

Las cuatro con punto en el nombre (DESVEST.M, DESVEST.P, DESVESTA, DESVESTPA) son las modernas. Las dos sin punto (DESVEST, DESVESTP) se siguen aceptando en libros viejos pero Microsoft recomienda ya no usarlas en hojas nuevas.

DESVEST.M y DESVEST.P: las funciones modernas

Su sintaxis es la misma: el primer argumento obligatorio y hasta 255 opcionales.

=DESVEST.M(número1;[número2];…)
=DESVEST.P(número1;[número2];…)

número1 es el primer rango o valor; los siguientes se añaden si quieres pasar varios rangos sueltos. Las celdas vacías y el texto se ignoran. La única diferencia entre ambas es el divisor: n − 1 para DESVEST.M y n para DESVEST.P.

DESVESTA y DESVESTPA: cuando hay texto o VERDADERO/FALSO

=DESVESTA(valor1;[valor2];…)
=DESVESTPA(valor1;[valor2];…)

Calculan lo mismo que sus hermanas con punto pero, además de los números, cuentan el texto y el valor lógico FALSO como 0, y VERDADERO como 1. Úsalas solo cuando tu hoja tenga esos valores mezclados con cifras; si no, quédate con DESVEST.M o DESVEST.P.

DESVPROM y DESVIA2: las funciones "hermanas" que conviene conocer

=DESVPROM(número1;[número2];…)
=DESVIA2(número1;[número2];…)

DESVPROM (AVEDEV) calcula la media de las desviaciones absolutas, es decir, lo que se aleja cada dato de la media sin elevar al cuadrado. DESVIA2 (DEVSQ) suma los cuadrados de esas desviaciones: es el numerador de la varianza, antes de dividir. Las tienes a mano por si más adelante necesitas la varianza o el coeficiente de variación.

Calcular la desviación típica de las notas de un grupo

Vamos a abrir una hoja Notas con los resultados del último examen de ocho alumnos.

1. Selecciona la celda B11, donde va a ir la desviación de la muestra.
2. Escribe la fórmula y pulsa Intro:

=DESVEST.M(B2:B9)

1. Selecciona B12 y escribe la fórmula de la población:

=DESVEST.P(B2:B9)

La hoja queda así:

Escribir la fórmula y arrastrarla con el controlador de relleno

En este caso arrastrar no haría falta porque cada celda usa un rango distinto, y al copiar hacia abajo Excel subiría los rangos y daría error. Lo que sí se copia con el controlador de relleno son las fórmulas de la sección siguiente, donde una misma fórmula se aplica fila a fila.

Entender el resultado con la media al lado

Añade la media para tener las dos cifras juntas:

=PROMEDIO(B2:B9)

Con media 6,50 y desviación 1,60, casi todas las notas (en una distribución normal, unas dos de cada tres) caen entre 4,90 y 8,10, es decir, media ± una desviación. Esa es la regla rápida para hacerse una idea del agrupamiento sin mirar nota por nota.

Detectar valores atípicos con la media y la desviación típica

Ahora cambiamos la nota de Fer, que era 4, por un 1. Es un suspenso muy claro, mucho más bajo que el resto.

Vuelve a calcular la media y la desviación en B10 y B11. La media baja a 5,88 y la DESVEST.M sube a 2,42. La regla "media ± una desviación" ya solo cubre de 3,46 a 8,30, y el 1 de Fer queda fuera. Eso, traducido al lenguaje del análisis, significa que la nota se ha convertido en un outlier: un valor atípico.

Marcar los datos que se alejan más de dos desviaciones

Una forma rápida de señalar los atípicos sin tener que mirar nota por nota es añadir una columna de control con la función SI y el valor absoluto ABS. El criterio clásico es "más de dos desviaciones típicas por encima o por debajo de la media".

1. En C2 escribe la fórmula y, antes de pulsar Intro, fíjate a qué celdas apunta: $B$10 (la media) y $B$11 (la desviación). Las dos con dólares para que, al arrastrar, no se muevan.
2. Pulsa Intro.
3. Coloca el cursor sobre la esquina inferior derecha de C2 —el controlador de relleno— y arrastra hasta C9.

=SI(ABS(B2-$B$10)>2*$B$11;"Outlier";"OK")

Comparar la dispersión de dos series en la misma hoja

Abre una hoja nueva llamada Ventas con las ventas mensuales (en unidades) de dos productos a lo largo de un año. Los datos están en B y C, los meses en A.

1. En B15 calcula la media del producto A y en C15 la del producto B.
2. En B16 la DESVEST.M del producto A y en C16 la del producto B.

=PROMEDIO(B2:B13)
=DESVEST.M(B2:B13)

Fíjate en los números: la desviación del producto B (59,87) es mucho más alta que la del A (12,15), pero sus medias son 131,67 y 1.214,58. Comparar 12 con 60 no tiene sentido porque las escalas son distintas. Para eso existe el coeficiente de variación.

El coeficiente de variación para comparar en una escala común

El coeficiente de variación (CV) es la desviación dividida por la media: deja la dispersión en un porcentaje que ya no depende de las unidades. Cuanto más alto, más dispersión tiene esa serie en relación con lo que vende.

1. En B17 y C17 escribe:

=B16/B15
=C16/C15

Errores típicos al calcular la desviación típica en Excel

#¡DIV/0! cuando el rango está vacío o solo tiene texto

Si tu fórmula apunta a un rango sin números, Excel no puede dividir y devuelve #¡DIV/0!. La causa más frecuente es que la columna de datos aún no está rellena, o que solo contiene cabeceras y textos. Revisa que número1 apunte a celdas con cifras. Si de verdad quieres tratar el texto como un cero (por ejemplo, una columna donde faltan datos y aparecen como "n/d"), usa DESVESTA en vez de DESVEST.M: el texto se cuenta como 0 y la fórmula ya no protesta.

#¿NOMBRE? al escribir STDEV en un libro en español

Si escribes =STDEV(B2:B9) en un Excel en español, la celda muestra #¿NOMBRE?: Excel no reconoce la función porque está en inglés. La solución es escribir el nombre en español. En un libro nuevo usa =DESVEST.M(B2:B9); si tu Excel es de 2007 o anterior y no la tiene, usa =DESVEST(B2:B9).

El resultado cambia al añadir o quitar una fila

Cuando metes una nota nueva en B10 sin tocar la fórmula de B11, el rango B2:B9 se queda corto y la nueva nota no entra en el cálculo. La solución es convertir los datos en tabla: selecciona A1:B9, ve a Insertar > Tablas > Tabla, acepta y vuelve a escribir la fórmula. Ahora, en lugar de un rango fijo, Excel usará un nombre de tabla estructurado y la fórmula se ajustará sola cuando añadas filas.

Lo que ya sabes hacer con la desviación típica en Excel

• Distinguir cuándo usar DESVEST.M (muestra, divides entre n − 1) y cuándo DESVEST.P (población, divides entre n).
• Calcular la media y la desviación de una columna con PROMEDIO y DESVEST.M en celdas separadas para tener ambas cifras a la vista.
• Fijar la media y la desviación con dólares ($B$10, $B$11) y F4 para poder copiar la fórmula de detección de atípicos con el controlador de relleno.
• Detectar atípicos con =SI(ABS(valor-media)>2*desviación;"Outlier";"OK") y entender por qué un valor extremo infla la desviación.
• Comparar dos series con escalas distintas mediante el coeficiente de variación (desviación / media).

El siguiente paso natural es representar esa misma dispersión en un gráfico. En la hoja Notas o en la hoja Ventas, con los datos seleccionados, ve a Insertar > Gráficos > Histograma o, mejor aún, a un gráfico de caja: muestra de un vistazo la mediana, el rango intercuartílico y los valores atípicos que acabas de aprender a marcar.

Dudas al calcular la desviación típica en Excel