Power Query en Excel 2019: guía para importar y transformar datos

Power Query en Excel 2019 permite importar datos de archivos CSV, limpiar sus columnas y cargar una tabla preparada para analizar. En este tutorial usarás las ventas mensuales de una pequeña tienda: empezarás con un archivo de texto, quitarás campos innecesarios y terminarás combinando los meses. Está integrado en Excel 2019 para Windows; Mac y la web tienen menos conectores.

Los datos y las funciones de este tutorial se comprobaron en octubre de 2026.

Qué es Power Query en Excel 2019

Power Query (en inglés, Power Query) es la herramienta Obtener y transformar datos de Excel. En el libro de la tienda, sustituye un trabajo repetitivo: cada mes importas las ventas, eliminas datos que no análisis y preparas una tabla estable.

No modifica el archivo original. Cada transformación queda grabada en una consulta. Al actualizar, Power Query vuelve a leer el origen y aplica los mismos pasos.

La consulta permite cargar esos datos, quitar la columna Cantidad y conservar únicamente los importes de 20 o más.

Dónde está Power Query y qué necesitas para usarlo

En Excel 2019 para Windows, Power Query ya está integrado. Se abre desde la pestaña Datos, en el grupo Obtener y transformar datos.

Para un CSV, continúa por Desde el texto/CSV. Verás una vista previa antes de cargar y un botón para editar la consulta.

No necesitas instalar un complemento COM ni descargar una versión independiente. La ayuda oficial describe cómo usar Power Query para importar y transformar datos.

Power Query en Windows, Mac y web

Microsoft documenta Power Query para Windows, Mac y web. La actualización de consultas autenticadas en la web tiene además sus propias condiciones.

Los componentes que debe tener tu equipo

Windows necesita .NET Framework 4.7.2 o posterior y Microsoft Edge WebView2 Runtime. Microsoft ofrece las descargas desde la página de .NET Framework y la página de WebView2 Runtime.

Importar un archivo CSV sin mezclar sus columnas

Crea un archivo llamado Ventas.csv junto a tu libro. Su contenido debe ser:

1. Abre el libro de Excel.
2. Entra en Datos > Obtener y transformar datos > Obtener datos.
3. Elige Desde el texto/CSV.
4. Selecciona Ventas.csv.
5. Revisa la vista previa: debe mostrar Fecha, Producto, Cantidad e Importe en columnas separadas.
6. Pulsa Transformar datos.

Ajustar la codificación y el delimitador del archivo

Si los acentos no se muestran correctamente, cambia la codificación a 65001: Unicode UTF-8. Si las columnas permanecen juntas, selecciona la coma como delimitador.

La importación oficial de archivos de texto y CSV explica por qué conviene revisar la vista previa.

Comparar la importación automática con la cinta

Si haces doble clic en Ventas.csv, Excel usa el separador de la configuración regional. Con coma decimal, un CSV separado por comas puede aparecer completo en una sola columna.

Al importarlo mediante la cinta puedes indicar el delimitador y obtener:

Limpiar una tabla con pasos que Excel conserva

Ahora abrimos Transformar datos para modificar la consulta Ventas. El archivo CSV seguirá intacto.

1. En el Editor de Power Query, ve a Inicio > Elegir columnas.
2. Desactiva la casilla Cantidad y pulsa Aceptar.
3. Selecciona la columna Importe.
4. En Transformar > Tipo de datos, elige Número decimal.
5. Selecciona el filtro de Importe y activa Importe es mayor o igual a 20.
6. En Inicio > Cerrar y cargar, conserva la opción de cargar como tabla.

Los pasos quedan guardados como Origen, Columnas quitadas, Importe cambiado, Filtradas y Cargado en la hoja.

Quitar columnas y cambiar tipos de datos

El archivo de origen continúa teniendo cuatro columnas. La consulta crea una vista de tres columnas para el análisis.

Filtrar filas sin borrar los datos de origen

En Ventas_Cargadas deben aparecer estas tres ventas:

El filtro pertenece a la consulta, no al archivo. Si más adelante reduces el umbral a 30, solo se mostrarán 40 y 60.

Cargar los datos en una hoja o en el Modelo de datos

En el Editor, selecciona Cerrar y cargar. En el cuadro Cargar, eliges el destino. Para consultar y analizar las ventas de la tienda, selecciona Tabla y marca Hoja de trabajo existente.

La hoja Ventas_Cargadas contiene la tabla visible. El Modelo de datos guarda la estructura para relaciones y análisis; no crea una hoja visible con los registros.

Elegir entre una tabla y el Modelo de datos

Una tabla resulta útil para la hoja de ventas, porque puedes consultar sus datos y crear fórmulas. El Modelo de datos es más adecuado cuando consultas de productos, clientes y ventas deben relacionarse.

No es obligatorio usar ambos. En este libro puedes cargar la tabla y añadirla al Modelo de datos si después crearás tablas dinámicas o informes.

Configurar cómo se actualiza una consulta

La actualización se controla en Archivo > Opciones > Opciones de consulta.

Desde ahí puedes definir la actualización al abrir el libro y el comportamiento ante errores. Al pulsar Actualizar, Power Query repite los pasos guardados: conexión, eliminación de columnas, cambio de tipo, filtro y carga.

Actualizar la consulta cuando cambia el archivo original

Ahora añadimos una venta a Ventas.csv. Abre el archivo en un editor de texto y añade esta línea:

1. Guarda y cierra Ventas.csv.
2. Vuelve al libro de Excel.
3. En Datos > Consultas y conexiones, selecciona la consulta Ventas.
4. Pulsa Actualizar.
5. Comprueba la tabla Ventas_Cargadas.

La venta de 60 se incorpora y las transformaciones anteriores siguen aplicándose.

Detectar qué datos cambiaron tras la actualización

Antes de añadir la línea había tres registros válidos; después hay cuatro.

Para comprobar el total, selecciona una celda fuera de la tabla y escribe:

=SUMA(Ventas_Cargadas[Importe])

El resultado es 109,00.

Actualizar todas las consultas de una vez

Si el libro contiene varias consultas, abre Datos > Consultas y conexiones. Selecciona las consultas y pulsa Actualizar todo para aplicar la misma operación a cada una.

Combinar archivos de una misma carpeta

Crea una carpeta Ventas con dos archivos. Ventas_enero.csv y Ventas_febrero.csv deben tener las mismas cabeceras: Fecha, Producto, Cantidad e Importe.

1. Abre Excel y elige Datos > Obtener y transformar datos > Obtener datos.
2. Selecciona Carpeta y elige la carpeta Ventas.
3. Combina los archivos con Combinar y transformar datos.
4. Revisa la vista previa de Ventas_enero.csv y Ventas_febrero.csv.
5. Pulsa Transformar datos.
6. Cierra y carga el resultado como tabla.

Conservar el nombre del archivo como columna

En el Editor, selecciona Agregar columna > Columna personalizada. Escribe Mes en el nombre y Text.From([Source.Name]) en la fórmula. Carga el resultado en Ventas_Mensuales.

Text.From([Source.Name])

La columna identifica el archivo de origen:

Un origen o un conector deja de estar disponible

La desaparición de un conector no significa que Power Query completo haya sido retirado. Microsoft retiró conectores antiguos y algunos servicios de datos dejaron de estar disponibles. Otros conectores requieren Microsoft 365, actualizaciones concretas o licencias adicionales.

Comprueba primero el nombre exacto del origen en el menú Obtener datos. Si el conector sigue faltando, actualiza Office y revisa los requisitos de la fuente. Consulta la página oficial sobre Power Query para distinguir mejoras del producto de cambios en servicios concretos.

Los límites de Power Query frente a las fórmulas de Excel

Power Query y las fórmulas de Excel resuelven problemas distintos. La primera prepara tablas completas y conserva el proceso; la segunda calcula resultados dentro de celdas.

En el libro de la tienda, Power Query puede limpiar las ventas y guardar una columna Importe decimal. Para saber el total visible, utiliza =SUMA(Ventas_Cargadas[Importe]); para una búsqueda puntual por producto, puedes usar BUSCARV. La documentación de POTENCIA muestra su sintaxis: =POTENCIA(número;potencia).

El lenguaje M no es una fórmula de Excel

En el Editor avanzado, M se utiliza para crear o editar consultas. Esta expresión conserva las ventas con importe mayor que cero:

=Table.SelectRows(Ventas; each [Importe] > 0)

El lenguaje M es sensible a mayúsculas y minúsculas. No escribas una expresión M en la barra de fórmulas de una hoja.

Lo que Power Query no hace por ti

• No sustituye todos los cálculos de una hoja.
• No edita directamente una tabla como objeto de Excel.
• No crea automáticamente un gráfico.
• No modifica el archivo de origen.
• No garantiza que todos los conectores estén disponibles en cada licencia o plataforma.

Sus resultados sí pueden utilizarse en tablas, fórmulas, gráficos, tablas dinámicas e informes.

Lo que ya sabes hacer con Power Query en Excel 2019

• Importar un CSV desde Datos > Obtener y transformar datos > Desde el texto/CSV.
• Elegir codificación y delimitador para evitar columnas mezcladas.
• Quitar columnas, cambiar tipos y filtrar filas en el Editor.
• Conservar cada transformación dentro de una consulta.
• Cargar resultados como tabla o en el Modelo de datos.
• Actualizar la consulta cuando cambie el archivo original.
• Combinar archivos de una carpeta con cabeceras coincidentes.
• Conservar el nombre del archivo para identificar cada mes.
• Diagnosticar una instalación incompleta o un conector no disponible.

Tu siguiente paso es convertir el flujo de la tienda en una consulta que combine Ventas_enero.csv y Ventas_febrero.csv, aplique el filtro de importe, añada la columna Mes y cargue una sola tabla actualizada con un clic.

Dudas al usar Power Query en Excel 2019